شناسایی ابعاد مؤثر بر بیمة غیرمتمرکز کسب‌وکارهای حوزۀ فنّاوری مالی مبتنی بر زنجیرة بلوکی و هوش مصنوعی

به گزارش برداشت روز،  پیشینه و اهداف: فنّاوری‌های مالی به‌عنوان‌ پدیده‌‌های نوظهور جهانی، روابط مالی افراد را از محدودۀ مرزهای کشورها فراتر برده و بدون نیاز به زیرساخت‌‌های متمرکز، اکوسیستم مالی جدیدی فراروی انسان معاصر قرار داده‌‌اند. ازاین‌رو، بهره‌‌مندی از مزایای به‌کارگیری این دسته از فنّاوری‌‌ها و به حداقل رساندن ریسک‌‌های آن‌‌ها مستلزم پژوهش‌‌های بیشتری است. بنابراین، پژوهش حاضر در پی آن است که ابعاد مؤثر بر بیمة غیرمتمرکز کسب‌‌وکارهای حوزۀ فنّاوری مالی را مبتنی بر زنجیرة بلوکی و هوش مصنوعی تبیین، شناسایی و ارزیابی کند.
▪️روش‌شناسی: رویکرد پژوهش حاضر، ترکیبی است، در مرحلة کیفی از روش نظریة داده‌‌بنیاد و در مرحلة کمّی از روش توصیفی– همبستگی استفاده شده است. برای تحلیل داده‌‌های کیفی حاصل از مصاحبه‌‌ها؛ از کدگذاری‌‌های باز، محوری و گزینشی استفاده شد. یافته‌‌های کیفی به‌وسیلة نرم‌‌افزار MAXQDA تحلیل و در پایان، مدل مفهومی بیمة غیرمتمرکز کسب‌‌وکارهای حوزۀ فنّاوری مالی مبتنی بر زنجیرة بلوکی و هوش مصنوعی استخراج شد. در فاز کمّی نیز اعتباریابی مدل از روش مدل‌‌سازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی با استفاده از نرم‌‌افزار PLS انجام شد.
▪️یافته‌ها: در مجموع 424 کد استخراج شده از 14 مصاحبۀ دقیق با خبرگان حوزۀ پژوهش به 47 مفهوم انتزاعی‌‌تر تبدیل و در نهایت 21 مقوله شناسایی شدند. یافته‌‌های کمّی نیز حاکی از تأیید تمامی فرضیات مدل پیشنهادی است.
▪️نتیجه‌گیری: نتایج کلی پژوهش نشان می‌‌دهد که از جمله راه‌‌های بهره‌‌مندی از مزایای به‌کارگیری فنّاوری‌‌های مالی و به حداقل رساندن خطرات آن‌‌ها، بازنگری در صنعت بیمه است. بر این اساس تدوین قوانین و رگولاتوری بیمة غیرمتمرکز و فنّاوری‌‌های تحول‌‌آفرین، توسعۀ راهبردهای این تحقیق از مجرای فنّاوری‌‌های نوین همچون زنجیرة بلوکی و هوش مصنوعی به پیامدهای پژوهش و در نهایت تحول دیجیتال در صنعت بیمه منجر می‌شود.