شناسایی ابعاد مؤثر بر بیمه غیرمتمرکز کسب‌وکارهای حوزۀ فنّاوری مالی مبتنی بر زنجیره بلوکی و هوش مصنوعی

به گزارش برداشت روز،  پیشینه و اهداف: فنّاوری‌های مالی به‌عنوان‌ پدیده‌‌های نوظهور جهانی، روابط مالی افراد را از محدودۀ مرزهای کشورها فراتر برده و بدون نیاز به زیرساخت‌‌های متمرکز، اکوسیستم مالی جدیدی فراروی انسان معاصر قرار داده‌‌اند. ازاین‌رو، بهره‌‌مندی از مزایای به‌کارگیری این دسته از فنّاوری‌‌ها و به حداقل رساندن ریسک‌‌های آن‌‌ها مستلزم پژوهش‌‌های بیشتری است. بنابراین، پژوهش حاضر در پی آن است که ابعاد مؤثر بر بیمه غیرمتمرکز کسب‌‌وکارهای حوزۀ فنّاوری مالی را مبتنی بر زنجیره بلوکی و هوش مصنوعی تبیین، شناسایی و ارزیابی کند.
▪️روش‌شناسی: رویکرد پژوهش حاضر، ترکیبی است، در مرحله کیفی از روش نظریه داده‌‌بنیاد و در مرحله کمّی از روش توصیفی– همبستگی استفاده شده است. برای تحلیل داده‌‌های کیفی حاصل از مصاحبه‌‌ها؛ از کدگذاری‌‌های باز، محوری و گزینشی استفاده شد. یافته‌‌های کیفی به‌وسیله نرم‌‌افزار MAXQDA تحلیل و در پایان، مدل مفهومی بیمه غیرمتمرکز کسب‌‌وکارهای حوزۀ فنّاوری مالی مبتنی بر زنجیره بلوکی و هوش مصنوعی استخراج شد. در فاز کمّی نیز اعتباریابی مدل از روش مدل‌‌سازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی با استفاده از نرم‌‌افزار PLS انجام شد.
▪️یافته‌ها: در مجموع ۴۲۴ کد استخراج شده از ۱۴ مصاحبۀ دقیق با خبرگان حوزۀ پژوهش به ۴۷ مفهوم انتزاعی‌‌تر تبدیل و در نهایت ۲۱ مقوله شناسایی شدند. یافته‌‌های کمّی نیز حاکی از تأیید تمامی فرضیات مدل پیشنهادی است.
▪️نتیجه‌گیری: نتایج کلی پژوهش نشان می‌‌دهد که از جمله راه‌‌های بهره‌‌مندی از مزایای به‌کارگیری فنّاوری‌‌های مالی و به حداقل رساندن خطرات آن‌‌ها، بازنگری در صنعت بیمه است. بر این اساس تدوین قوانین و رگولاتوری بیمه غیرمتمرکز و فنّاوری‌‌های تحول‌‌آفرین، توسعۀ راهبردهای این تحقیق از مجرای فنّاوری‌‌های نوین همچون زنجیره بلوکی و هوش مصنوعی به پیامدهای پژوهش و در نهایت تحول دیجیتال در صنعت بیمه منجر می‌شود.