به گزارش برداشت روز، در سرورهای HP (و به‌طور کلی سرورها)، استفاده از کارت گرافیک (GPU) فقط در کاربردهای خاص ضرورت دارد. برخلاف کامپیوترهای شخصی، سرورها به‌طور پیش‌فرض برای پردازش‌های گرافیکی طراحی نشده‌اند، اما در برخی سناریوها استفاده از GPU نه‌تنها مفید، بلکه ضروری است.
در ادامه یک توضیح کامل در مورد انواع کارت گرافیک مناسب سرور HP، مزایا، معایب و دلایل خرید GPU برای سرور آورده‌ام:
آیا سرورها به کارت گرافیک نیاز دارند؟
– جواب کوتاه:
اگر سرور برای کارهای محاسبات سنگین، یادگیری ماشین، سرور هوش مصنوعی، رندرینگ یا گیمینگ ابری استفاده می‌شود، بله.
اگر فقط برای حسابداری، فایل سرور، CRM، اتوماسیون اداری است، خیر، نیاز به کارت گرافیک حرفه‌ای نیست.
انواع کارت گرافیک برای سرور HP
1. کارت گرافیک‌های حرفه‌ای (Workstation-Class)
مانند سری NVIDIA Quadro و AMD Radeon Pro
مخصوص طراحی مهندسی، مدل‌سازی 3D، رندرینگ و نرم‌افزارهای CAD
پایداری و دقت رنگ بیشتر نسبت به گرافیک‌های گیمینگ
در سرورهای ML350 یا DL380 با شاسی بلند قابل نصب هستند
مزایا: عملکرد پایدار، درایورهای مخصوص ورک‌استیشن
معایب: قیمت بالا
2. کارت‌های GPU سروری (Data Center GPUs)
مانند سری NVIDIA Tesla / A100 / H100 / L40 / RTX A6000
مخصوص هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (Deep Learning)، تحلیل داده‌های حجیم
فاقد خروجی تصویر – فقط برای پردازش
طراحی شده برای نصب در رک و سرورهای DL380 Gen10/Gen11
-مزایا: قدرت پردازشی بسیار بالا، پشتیبانی از CUDA
– معایب: بسیار گران، مصرف برق زیاد، نیاز به تهویه حرفه‌ای
3. کارت‌های گیمینگ (NVIDIA GeForce / AMD RX)
برخی سرورها (غیررسمی) از کارت‌های GTX/RTX نیز پشتیبانی می‌کنند
برای رندرینگ، گیمینگ ابری، گرافیک بالا در مجازی‌سازی دسکتاپ (VDI)
مزایا: قیمت مناسب‌تر نسبت به مدل‌های Tesla یا Quadro
معایب: درایور غیرسروری، گارانتی غیررسمی در محیط دیتاسنتر
چرا باید روی سرور کارت گرافیک نصب کنیم؟
اگر شما با سرور این کارها را انجام می‌دهید:
کاربرد نیاز به GPU
یادگیری ماشین (Machine Learning) حتماً نیاز دارد
پردازش تصویر / ویدیو بله
رندرینگ سه‌بعدی / نرم‌افزارهای معماری بله
گیمینگ ابری / VDI بله
حسابداری، وب‌سرور، CRM ساده ندارد
کنترل دوربین مداربسته (NVR) بستگی دارد (در برخی مدل‌ها مفید است)
معایب و نکات مهم قبل از خرید گرافیک برای سرور
سازگاری: همه سرورها اسلات PCIe مناسب و فضای کافی برای نصب کارت گرافیک ندارند (مثلاً در DL360 امکان نصب کارت‌های بزرگ وجود ندارد، ولی در DL380 هست).
منبع تغذیه کافی: کارت‌های قوی مثل RTX یا Tesla به پاور پرقدرت و کابل برق اضافی نیاز دارند.
تهویه مناسب: کارت‌های گرافیکی تولید گرمای بالا دارند، باید فضای خنک و رک مناسب داشته باشید.
درایور و سیستم‌عامل: ممکن است نیاز به نسخه خاصی از لینوکس یا ویندوز سرور داشته باشید که با درایور GPU هماهنگ باشد.
مدل‌هایی از کارت گرافیک محبوب در سرور HP:
مدل کارت گرافیک کاربرد نصب در چه سروری؟
NVIDIA Quadro P2200 طراحی، رندرینگ سبک ML350 / DL380
NVIDIA RTX A4000 / A6000 AI، رندرینگ سنگین DL380 G10 / G11
NVIDIA Tesla T4 / A100 یادگیری ماشین، سرور ابری DL380 G10 / G11
NVIDIA GTX 1660 / RTX 3060 اقتصادی، رندرینگ، گیمینگ ابری غیررسمی در DL380/ML110
اگر کسب‌وکار شما نیاز به پردازش‌های گرافیکی یا محاسباتی دارد (و نه فقط مدیریت فایل یا حسابداری)، نصب کارت گرافیک مناسب روی سرور HP می‌تواند قدرت پردازشی شما را چند برابر افزایش دهد.
برای انتخاب درست:
نوع سرور و کیس (ML یا DL)
منبع تغذیه
نوع کاربرد و نرم‌افزارهای موردنیاز
را در نظر بگیرید.
اگر دوست داری برای سرورت (مثلاً HP DL380 Gen10 یا Gen11) کارت گرافیک مناسب با بودجه‌ات معرفی کنم، فقط مدل سرور و کاربری رو بهم بگو.
انتخاب بهترین کارت گرافیک برای سرورهای HP در نسل‌های مختلف (از G8 تا G11) بستگی به چند عامل مهم دارد:
کاربرد (رندرینگ، هوش مصنوعی، گیمینگ ابری، VDI)
توان منبع تغذیه سرور
فضای داخلی برای نصب کارت‌های بزرگ
پشتیبانی از PCIe نسل جدید
در ادامه، بهترین کارت گرافیک‌ها را به تفکیک نسل‌های محبوب سرورهای HP برایتان معرفی می‌کنم:
بهترین کارت گرافیک برای سرور HP Gen8
سرورهای رایج:
HP DL380p G8 / HP ML350p G8
محدودیت‌ها:
پشتیبانی از PCIe Gen2 / Gen3
توان پاور محدود در برخی مدل‌ها
فضا کمتر نسبت به نسل‌های جدید
GPUهای مناسب:
مدل GPU کاربرد توضیح
NVIDIA Quadro K2200 / K4000 طراحی سبک، گرافیک مهندسی کم مصرف، مناسب Gen8
NVIDIA GTX 1050Ti / GTX 1650 رندرینگ ساده، ویدیو، NVR اقتصادی و کم مصرف
AMD Radeon Pro WX4100 طراحی مهندسی سبک کم‌حجم، بدون نیاز به برق اضافه
نکته: بیشتر GPUهای بالا نیازی به برق جانبی ندارند، مناسب برای سرورهای قدیمی‌اند.
بهترین کارت گرافیک برای سرور HP G9
🔹 سرورهای رایج:
HP DL380 G9 / HP ML350 G9
🔹 بهبودها نسبت به G8:
پشتیبانی از PCIe Gen3
پاور قوی‌تر
فضای مناسب‌تر برای GPU
🔹 GPUهای مناسب:
مدل GPU کاربرد توضیح
NVIDIA Quadro P2200 / P4000 طراحی و رندرینگ مهندسی پایدار و سازگار با اکثر نرم‌افزارها
NVIDIA RTX 2060 / 3060 گرافیک سنگین، گیمینگ ابری نیاز به پاور و خنک‌کننده مناسب
NVIDIA Tesla T4 هوش مصنوعی، VDI، دیتاسنتر بدون خروجی تصویر، مصرف برق پایین
نکته: سرورهای G9 معمولاً یک اسلات کامل برای کارت GPU دارند.
بهترین کارت گرافیک برای سرور HP G10
🔹 سرورهای رایج:
HP DL380 G10 / HP ML110 G10 / HP ML350 G10
🔹 قابلیت‌ها:
PCIe Gen3 کامل
پشتیبانی از کارت‌های Dual Slot
پاورهای 500W تا 1600W در DL380 G10
🔹 GPUهای مناسب:
مدل GPU کاربرد توضیح
NVIDIA RTX A4000 / A5000 رندرینگ، هوش مصنوعی، مدل‌سازی درایور حرفه‌ای و پایدار
NVIDIA Tesla V100 / T4 دیتاسنتر، AI، پردازش سنگین طراحی‌شده برای سرور
NVIDIA RTX 3080 / 3090 (غیر رسمی) گرافیک سنگین / ML / DL نیازمند پاور قوی و تهویه خوب
نکته: Gen10 گزینه‌ی عالی برای استفاده حرفه‌ای از GPUهاست.
بهترین کارت گرافیک برای سرور HP G11
مدل GPU کاربرد توضیح
NVIDIA RTX A6000 / L40 / L40S رندرینگ فوق‌سنگین، AI در سطح ایستگاه‌های کاری پیشرفته
NVIDIA A100 / H100 Tensor Core هوش مصنوعی، HPC، دیتاسنتر قدرت محاسباتی بی‌نظیر، مخصوص PCIe Gen4
AMD MI210 / MI300 رقابت با NVIDIA در AI برای پروژه‌های تحقیقاتی و یادگیری عمیق
نکته: Gen11 مناسب‌ترین بستر برای پروژه‌های آینده‌محور (AI، HPC، Cloud) است.
نکات مهم قبل از خرید GPU برای ماهان شبکه سرور HP
تأمین برق مناسب: برخی GPUها (مانند RTX 3090 یا A100) نیاز به پاور اضافی و کابل برق مخصوص دارند.
سازگاری با BIOS و فرم‌فاکتور: برخی سرورها به‌صورت پیش‌فرض GPUهای سنگین را شناسایی نمی‌کنند مگر با تنظیمات خاص.
خنک‌سازی: کارت‌های Dual-Slot حرارت زیادی تولید می‌کنند؛ اگر رک دارید، به تهویه مطمئن نیاز است.
تفاوت درایور: Tesla و Quadro درایور سروری دارند. کارت‌های GeForce معمولی ممکن است با برخی سیستم‌ها ناسازگار باشند.اگر استفاده‌ی شما معمولی است (مانند حسابداری، فایل سرور، وب‌سرور)، نیازی به کارت گرافیک خاص نیست.
اما برای کارهای هوش مصنوعی، رندرینگ، تحلیل داده‌های تصویری یا پروژه‌های VDI، انتخاب GPU مناسب برای نسل سرور شما یک سرمایه‌گذاری بسیار ارزشمند خواهد بود.
اگر بفرمایید چه نسل سروری دارید و برای چه کاری می‌خواهید، می‌تونم بهترین GPU مناسب با بودجه‌ات رو دقیق‌تر پیشنهاد بدم.
برای اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی (AI)، به‌ویژه یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (Deep Learning)، انتخاب کارت گرافیک مناسب (GPU) بسیار حیاتی است. در ادامه، بهترین GPUهای مناسب برای هوش مصنوعی را از نظر کارایی، مصرف انرژی، سازگاری با سرورهای HP و قیمت بررسی می‌کنم.
چرا GPU در هوش مصنوعی مهم است؟
هوش مصنوعی به پردازش حجم زیادی از داده‌ها و محاسبات ماتریسی سنگین نیاز دارد. GPUها به‌دلیل تعداد هسته بالا و معماری موازی، سرعت پردازش آموزش مدل‌های AI را ده‌ها برابر CPU افزایش می‌دهند.
بهترین کارت‌های گرافیک برای هوش مصنوعی (2024)
1. NVIDIA A100 Tensor Core
معماری: Ampere
حافظه: 40 یا 80 گیگ HBM2e
توان پردازش: تا 312 TFLOPS (FP16)
ویژگی‌ها:
پشتیبانی از PCIe 4.0 و NVLink
مناسب برای سرورهای HP DL380 G10/G11 یا سرورهای رک حرفه‌ای با پاور قوی
2. NVIDIA H100 Tensor Core
پیشرفته‌ترین انتخاب برای مدل‌های بسیار سنگین (مانند GPT-4، Imagen، Stable Diffusion در مقیاس بزرگ)
قیمت بسیار بالا؛ مناسب برای مراکز تحقیقاتی، دانشگاه‌ها و ابرکامپیوترها
3. NVIDIA RTX A6000
حافظه: 48 گیگ GDDR6
معماری: Ampere
کاربرد:
رندرینگ سنگین، آموزش مدل‌های ML
مناسب محیط‌های حرفه‌ای و توسعه AI در مقیاس متوسط
بسیار سازگار با سرورهای HP G10 / G11
نیاز به تهویه مناسب و پاور قوی
4. NVIDIA Tesla T4
حافظه: 16 گیگ GDDR6
مزایا:
مصرف برق پایین (70 وات)
پشتیبانی در سرورهای HP G9 / G10
مناسب پروژه‌های AI سبک، VDI و پردازش تصویر
آموزش مدل‌های سنگین کندتر از A100
5. NVIDIA RTX 4090 (غیر سروری، اما قدرتمند)
معماری: Ada Lovelace
حافظه: 24 گیگ GDDR6X
نکات مهم در انتخاب GPU برای AI:
نکته توضیح
قدرت پردازش FP16/FP32/FP8 هرچه بیشتر، سرعت آموزش بالاتر
حافظه GPU (VRAM) حداقل 16 گیگ برای مدل‌های متوسط به بالا
پشتیبانی از CUDA و Tensor Cores ضروری برای کتابخانه‌های PyTorch / TensorFlow
توان مصرفی و خنک‌سازی حتماً با توان پاور سرور هماهنگ شود
نوع اتصال PCIe ترجیحاً PCIe Gen4 برای Gen11 یا Gen10 Plus
برای خرید بهترین سرور استوک اچ پی کافیست کلیک کنید و با ما در ارتباط باشید.
نیاز شما بهترین GPU
آموزش مدل‌های سنگین (LLM, Vision, NLP) A100 / H100
توسعه متوسط و رندر + AI RTX A6000 / A5000
اجرای مدل‌ها در سرور سبک / inference Tesla T4
استفاده شخصی یا تیم کوچک RTX 4090 / 4080 (در ایستگاه‌های کاری)
اگر بفرمایید چه سروری دارید (مثل DL380 G10 یا G11)، و دقیقاً هدفتون چیه (آموزش مدل، اجرا، آزمایش)، می‌تونم برات دقیق‌ترین پیشنهاد رو از نظر قدرت، قیمت و مصرف برق آماده کنم.
